mysql查看是否走索引

MySQL是一种常用的关系数据库管理系统，其性能优化中的一个重要方面就是索引的使用。在MySQL中，索引可以提高查询的效率，但有时候查询可能并没有走索引，造成性能下降。因此，我们需要查看是否走索引来进行性能调优。

要查看MySQL是否走索引，可以使用EXPLAIN关键字来分析查询语句的执行计划。EXPLAIN关键字可以帮助我们理解查询的执行情况，包括使用的索引、访问类型和扫描的行数等重要信息。

下面是一个简单的示例，假设有一张名为users的表，包含id、name和age字段：

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  age INT
);

现在我们想查询出年龄大于25岁的用户，以年龄降序排序。我们可以执行以下查询语句：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25 ORDER BY age DESC;

执行上述语句后，MySQL会返回一个执行计划。计划的每一行对应查询的一部分，可以通过分析计划来判断是否走索引。以下是EXPLAIN的输出示例：

id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1  | SIMPLE      | users | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1000 | 10.00    | Using where; Using filesort

根据上述执行计划，我们可以得出以下结论：

• type字段表示访问类型，常见的访问类型包括ALL、index和range等。ALL表示全表扫描，即没有使用索引。index表示使用了索引，range表示使用了索引范围扫描。
• possible_keys字段表示可能使用的索引列表。
• key字段表示实际使用的索引。
• Extra字段表示额外的信息，包括使用的排序方式和使用文件排序等。

根据上述执行计划，我们可以看到type字段为ALL，表示查询没有走索引，会执行全表扫描。这是因为在该示例中，我们并没有为users表创建任何索引。如果我们创建了适当的索引，即可优化查询性能。

为了提高查询性能，我们可以为users表创建一个age字段的索引：

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_age (age);

创建完索引后，我们再次执行上述查询语句的EXPLAIN命令，我们会看到执行计划发生了变化：

id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | filtered | Extra
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1  | SIMPLE      | users | NULL       | range | idx_age       | idx_age  | 5       | NULL | 500  | 10.00    | Using where

根据新的执行计划，我们可以看到type字段变为range，表示查询使用了索引范围扫描。这表明查询走了索引，性能得到了提升。

通过使用EXPLAIN关键字，我们可以查看 MySQL 查询是否走索引并进行性能优化。根据执行计划的分析，我们可以调整查询语句和创建适当的索引来提高性能。该方法是优化 MySQL 查询性能的重要手段之一。

总之，MySQL中的索引可以提高查询性能，而使用EXPLAIN关键字可以查看查询是否走索引。通过分析执行计划，我们可以判断查询是否使用了索引，并根据需要进行性能优化。这对于开发和维护MySQL数据库应用程序非常重要。